Laurent Feisthauer, PhD

Clone du célèbre Breakout d'Atari. Tout est codé en Python avec l'utilisation de la librairie Pygame. Tous les assets autant graphiques que musicaux sont faits maison.

Ce projet est mon premier jeu et malgré les apparences, il m'a pris pas mal de temps à développer. La gestion des collisions est notamment compliquée à mettre en place et souffre encore d'imperfections.

J'espère faire évoluer ce jeu, en ajoutant d'autres musiques, un écran titre, des power-ups, d'autre niveaux... bref tout ce qui me passera par la tête.

Petite application "tutorielle" dont le but est de mesurer la cadence dactylographique de l'utilisateur. Je l'ai codée en Python à l'aide de la librairie TKinter.

Elle m'a permis d'appréhender la notion d'événements dans les interfaces graphiques qui m'ont permis de répondre aux questions suivantes "Comment détecte t-on un changement dans la zone de texte ?" et "Comment changer dynamiquement les mots à taper ?"

Projet d'envergure qui en est encore à ses balbutiements. Cette appli web réalisée en Python (Flask) a pour ambition de permettre à un utilisateur de déterminer la mesure précise des aliments d'un repas qu'il doit ingérer pour atteindre un objectif nutritionnel précis.

L'algorithme de calcul des quantités est une plus value que ne proposent pas les géants du secteur et pour cause, il s'agit d'un problème mathématique complexe qui peut accepter plusieurs solutions mais dont la plupart ne sont pas acceptables car trop coûteuse en terme de temps d'exécution.

La solution que j'embarque est inspirée par la façon d'apprendre des algorithmes de machine learning adaptée aux spécificités de mon problème. Pour un repas de 5 aliments, le temps d'exécution n'excède pas la seconde (contre plus d'une heure pour une solution brute force imprécise), soit un temps acceptable pour un utilisateur avec une marge d'erreur satisfaisante.

Je suis très fier de mon algorithme et j'espère pouvoir le commercialiser d'une façon ou d'une autre.

Ce site a été réalisé avec HTML et CSS ainsi que Flask, une librairie Python dédiée au développement Web.

A l'origine du projet, il y a la volonté de proposer une vitrine de mes compétences ainsi que de mes projets afin de montrer concrètement ce que je peux faire et la variété de mes compétences. N'étant pas développeur front-end, je suis parti d'un template que j'ai lourdement modifié pour obtenir ce que je voulais.

Côté back-end, le déveleppement est assez léger mais me permet d'ajouter des expériences et des projets à la volée très simplement.

Il s'agit de ma première expérience front-end et une première étape pour devenir un développeur complet, capable aussi bien de faire de l'analyse de données que du design de site web.

Il s'agit d'un petit projet de classification ayant pour but de prédire si une personne est atteinte d'une maladie cardiaque selon certaines caractéristiques comme son âge, son sexe, son rythme cardiaque au repos et autres caractéristiques...

Réalisé dans le cadre d'une formation data science, il est implémenté dans un Notebook Jupyter. Il s'agit d'un projet complet dans lequel on explore les données (EDA), puis on les nettoie (gestion des lignes nulles, encodage des valeurs non-numériques,...) et enfin on utilise plusieurs algorithmes pour la classification (Random Forest, kNN, régression logistique) afin de prédir la classe d'un patient.